国内数字音乐市场正在保持稳定增长。
根据华经产业研究院数据报告显示，2020年数字音乐市场规模为357.3亿元，到2022年市场规模已增长至482.7亿元，在数字技术的推动作用下，数字音乐市场规模还将不断扩大。
对音乐APP来说，市场规模的扩张带来了潜在的更好利润空间，但另一方面，在新用户开发有限的情况下，各家对“存量用户”的二次“抢夺”也使得音乐市场竞争更加白热化。
目前国内主流的音乐类APP包括QQ音乐、网易云音乐、汽水音乐、酷我音乐、咪咕音乐等，为了增强自身产品优势，APP正在极大丰富自身功能：除了基本的搜索听歌功能外，还推出包括识曲、直播、社区等元素，以满足用户在音乐衍生层面的需求。
其中，为音乐APP附加社交属性，是新功能拓展的基础之一。
音乐APP的社交属性，具体表现在能够让用户更好地完成APP所承载的内容分享，比如音乐、海报、歌词甚至短视频等。
然而，当用户在APP内产生分享意愿，到点击分享，再到分享成功，尽管实际花费的时间可能只需3-6秒钟，但探究其背后的操作逻辑，及潜在的影响成功率因素来看，却是一个长链路过程，可以分为多个不同环节。
在这个过程中，有哪些环节可能会出现分享失败？又是什么原因导致用户分享失败？为了解决这些问题，往往需要对分享行为全链路完成数据埋点，以实现实时数据洞察。目前市场上有不少产品可以被音乐APP所用，火山引擎数智平台VeDI推出的增长分析DataFinder就是其中之一。
通过在预先设计的用户分享路线中，切分出各环节核心路径，并完成对应的埋点部署，当用户分享行为进行到哪一环节时，就能实时上报相关数据，以此判断用户分享动作在该环节中是否顺畅。
如当DataFinder发现音乐APP内今天有100个用户点击了音乐分享按钮，其中有80个用户在按钮弹出的分享渠道列表中选择了「分享渠道」并「确认分享」，但最后实际完成分享的用户数却只有60个——那么，就能直观地发现，该音乐APP今天的分享成功率只有60%，且分享失败发生的环节有两处，即「点击分享按钮」环节和「分享渠道选择」环节。
而在完成数据上报后，DataFinder还支持多套数据呈现模板，音乐APP的运营人员可以根据自身习惯和偏好选择可视化数据展现模式，并进行系列数据分析，由数据分析得出的归因可以相对准确地倒推出报错具体原因，并辅以产品功能迭代升级或者运营策略调整等手段进行优化，以提升后续用户分享体验。
而除了帮助音乐APP精准定位用户分享失败节点，火山引擎数智平台DataFinder还在用户拉新、行为流转、用户留存、APP评分提升等多个业务场景中发挥着重要作用。
截至2023年1月，包括凯叔讲故事APP、地上铁APP、买什么都省APP、慢慢买APP等都已选择与火山引擎数智平台DataFinder一同完成「洞察用户需求、服务满足用户」的最佳数智实践。
作者：刘菲
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